home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ The Arsenal Files 4 / The Arsenal Files 4 (Arsenal Computer).ISO / spirit / met9404a.txt < prev    next >
Text File  |  1995-01-27  |  10KB  |  173 lines
  1.  
  2.                            ESSAYS ON ORIGINS:
  3.  
  4.               Can Evolution Produce an Eye?  Not a Chance!
  5.                      by Dr. David N. Menton, Ph.D.
  6.  
  7.                   This version copyright (c) 1994 by:
  8.                    Missouri Association for Creation
  9.  _____________________________________________________________________
  10.  
  11.   [No. 10 in a series]                      April 1994, Vol. 4, No. 4
  12.  _____________________________________________________________________
  13.  
  14.    The human brain consists of approximately 12 billion cells, forming
  15. 120 trillion interconnections.  The light sensitive retina of the eye
  16. (which is really part of the brain) contains over 10 million
  17. photoreceptor cells.  These cells capture the light pattern formed by
  18. the lens and convert it into complex electrical signals, which are then
  19. sent to a special area of the brain where they are transformed into the
  20. sensation we call vision.
  21.  
  22.    In an article in _Byte_ magazine (April 1985), John Stevens compares
  23. the signal processing ability of the cells in the retina with that of
  24. the most sophisticated computer designed by man, the Cray supercomputer:
  25.   
  26.    "While today's digital hardware is extremely impressive, it is
  27.    clear that the human retina's real-time performance goes
  28.    unchallenged.  Actually, to simulate 10 milliseconds (one
  29.    hundredth of a second) of the complete processing of even a
  30.    single nerve cell from the retina would require the solution of
  31.    about 500 simultaneous nonlinear differential equations 100 times
  32.    and would take at least several minutes of processing time on a
  33.    Cray supercomputer.  Keeping in mind that there are 10 million or
  34.    more such cells interacting with each other in complex ways, it
  35.    would take a minimum of 100 years of Cray time to simulate what
  36.    takes place in your eye many times every second."
  37.  
  38.    If a supercomputer is obviously the product of intelligent design,
  39. how much more obviously is the eye a product of intelligent design?  And
  40. yet, evolutionists are dead certain that the human eye (and everything
  41. else in nature) came into being by pure chance and the intrinsic
  42. properties of nature!  Evolutionists occasionally admit that it is
  43. difficult for even them to believe such a thing.  Ernst Mayr, for
  44. example, has conceded that:
  45.  
  46.    "...it is a considerable strain on one's credulity to assume that
  47.    finely balanced systems such as certain sense organs (the eye of
  48.    vertebrates, or the bird's feather) could be improved by random
  49.    mutations." (_Systematics and the Origin of Species_, p. 296).
  50.  
  51.    Evolutionists rarely attempt to calculate the probability of chance
  52. occurrence in their imagined evolutionary scenarios.  While there is no
  53. way to measure the probability of chance occurrence of something as
  54. complex as the eye, there are ways to calculate the probability of the
  55. chance occurrence of individual protein molecules that are essential to
  56. life.  Over a thousand different kinds of proteins have been identified
  57. in the human body, and each has a unique chemical composition necessary
  58. for its own particular function.
  59.  
  60.    Proteins are polymers, whose chemical composition depends on the
  61. arrangement of many smaller subunits called amino acids.  There are 20
  62. different kinds of amino acids that are used to construct the proteins
  63. of all living organisms, including man.  These amino acids are linked
  64. together end-to-end (like a string of beads) to form a single protein
  65. macromolecule.  The average protein consists of a string of 500 amino
  66. acids.  The total number of combinations of 20 different amino acids in
  67. such a string is, for all practical purposes, unlimited.  Each protein
  68. in our body, however, must contain a specific sequence of amino acids if
  69. it is to function properly.  It is the task of the genetic system in our
  70. cells to organize the assembly of the amino acids into precisely the
  71. right sequence for each protein.
  72.  
  73.    Proteins have been called _informational_ macromolecules because
  74. their amino acid sequence spells out information, in much the same way
  75. as the letters of the alphabet can be arranged to form a sentence or
  76. paragraph. We can appreciate the improbability of randomly assembling
  77. one of the essential proteins of life by considering the probability of
  78. randomly assembling the letters of the alphabet to form even a simple
  79. phrase in English.
  80.  
  81.    Imagine if we were to try to spell out the 23 letters and spaces in
  82. the phrase "THE THEORY OF EVOLUTION" by using the evolutionary principle
  83. of _chance_.  We might proceed by randomly drawing characters from a
  84. Scrabble set consisting of the 26 letters of the alphabet plus a space
  85. (for a total of 27).  The probability of getting any particular letter
  86. or space in our phrase using this method would be one chance out of 27
  87. (expressed as 1/27).  The probability of getting all 23 letters and
  88. spaces in the order required for our phrase can be calculated by
  89. multiplying together the probability of getting each letter and space
  90. (1/27 x 1/27 x 1/27 -- for a total of 23 times).  This calculation
  91. reveals that we could expect to succeed in correctly spelling our phrase
  92. by chance, approximately _once_ in eight hundred, million, trillion,
  93. trillion draws!  If we were to hurry the process along and draw our
  94. letters at the rate of a billion per second, we could expect to spell
  95. our simple little phrase once in 26 thousand, trillion years!  But even
  96. this is a "virtual certainty" compared to the probability of correctly
  97. assembling any one of the known biological proteins by chance!
  98.  
  99.    The 500 amino acids that make up an average-sized protein can be
  100. arranged in over 1 x 10^600 different ways (that's the number ONE
  101. followed by 600 zeros)!  This number is vastly larger than the total
  102. number of atomic particles that could be packed into the known universe.
  103. If we had a computer that could rearrange the 500 amino acids of a
  104. particular protein at the rate of a billion combinations a second, we
  105. would stand essentially no chance of hitting the correct combination
  106. during the 14 billion years evolutionists claim for the age of the
  107. universe.  Even if our high-speed computer were reduced to the size of
  108. an electron and we had enough of them to fill a room measuring 10
  109. billion light years square (about 1 x 10^150 computers!), they would
  110. still be exceedingly unlikely to hit the right combination.  Such a
  111. "room" full of computers could only rearrange about 1 x 10^180
  112. combinations in 300 billion years.  In fact, even if all the proteins
  113. that ever existed on earth were _all different_, our "room" full of
  114. computers would be exceedingly unlikely to chance upon the combination
  115. of _any one of them_ in a mere 300 billion years!
  116.  
  117.    Evolutionists counter that the whole probability argument is
  118. irrelevant since evolution is utterly purposeless, and thus never tries
  119. to make anything in particular!  They insist, more over, that "natural
  120. selection" makes the impossible, possible.  But evolutionists were
  121. vigorously challenged on this claim by mathematicians in a symposium
  122. held at Massachusetts Institute of Technology (the proceedings were
  123. published in the book, _Mathematical Challenges to the Neo-Darwinian
  124. Interpretation of Evolution_) Murray Eden, Professor of Engineering at
  125. M.I.T. said:
  126.  
  127.    "The chance emergence of man is like the probability of typing at
  128.    random a meaningful library of one thousand volumes using the
  129.    following procedure: Begin with a meaningful phrase, retype it
  130.    with a few mistakes, make it longer by adding letters; then
  131.    examine the result to see if the new phrase is meaningful.
  132.    Repeat this process until the library is complete."
  133.  
  134. I will leave it to the reader to consider the probability that an
  135. intelligent Designer and Builder can intelligently design and build an
  136. eye.
  137. _______________________________________________________________________
  138.  
  139. Dr. Menton received his Ph.D. in Biology from Brown University.  He has
  140. been involved in biomedical research and education for over 30 years.
  141.  
  142. Dr. Menton is President of the Missouri Association for Creation, Inc.
  143.  
  144.                         Originally published in:
  145.                           St. Louis MetroVoice
  146.                              PO Box 220010
  147.                           St. Louis, MO  63122
  148. _______________________________________________________________________
  149.  
  150.             Corrections and revisions have been made by the
  151.               author from the original published essay.
  152.  
  153.                 This text file prepared and distributed
  154.                    by the Genesis Network (GenNet).
  155.                                                      
  156.           Origins Talk -- (314) 821-1078, Walt Stumper, Sysop.
  157.                           FidoNet, 1:100/435; FamilyNet, 8:3006/28;
  158.                           GenNet, 33:6250/1
  159.                           c1749h@umslvma.umsl.edu
  160.                           walt.stumper@f9.n8012.z86.toadnet.org
  161.                           Voice: (314) 821-1234
  162.  
  163.           Genesis Network I -- (407) 582-1972, Jim Johnston, Sysop.
  164.                           FidoNet, 1:3609/11; FamilyNet, 8:3111/0;
  165.                           GenNet, 33:6150/0
  166.                           CompuServe: 73642,2576
  167.                           Voice: (407) 582-1880
  168.  
  169.                 Contact either of the above systems for
  170.               information about file distribution and echos.
  171.  
  172.                               --- *** ---
  173.